Data Structure: Utilizes structured, tabular formats with predefined schemas (tables, columns, rows); relationships are defined using primary and foreign keys.
Scalability: Primarily suited for vertical scaling (enhancing a single server’s power).
Schema Flexibility: Requires a predefined schema; schema changes can be complex and disruptive.
Use Cases: Ideal for applications that require complex queries, transactional integrity, and a consistent data structure.
NoSQL Databases - Non-Relational Databases
Data Structure: Features a variety of structures such as document-oriented, key-value, wide-column stores, or graphs; handles unstructured or semi-structured data.
Scalability: Designed for horizontal scaling (adding more servers); efficiently handles large data volumes and high traffic.
Schema Flexibility: Offers schema-less or flexible schemas; enables easier data model modifications.
Use Cases: Suitable for rapidly changing data formats, large-scale applications, and handling diverse or large volumes of data.
Key Differences
Structure and Schema: SQL employs structured, rigid schemas, while NoSQL offers flexibility with varied data structures.
Scalability: SQL is typically more vertically scalable, whereas NoSQL is tailored for horizontal scalability.
Flexibility: SQL necessitates a predefined schema, whereas NoSQL is more adaptable to changes in data models.
Applicability: SQL is optimal for complex query processing and ensuring data integrity; NoSQL excels in scalability and managing diverse data types.
Review (Korean)
구조의 차이: SQL은 structured, tabular format과 predefined된 schemas를 사용하며, foreign key와 primary key를 통해 테이블 간 관계가 정의됩니다. 반면, NoSQL은 json, graph 같은 다양한 데이터 포맷을 사용하며, 데이터는 독립적으로 저장됩니다.
작동 방식의 차이: SQL을 사용하여 데이터 쿼리, 추가, 삭제, 업데이트, 검색이 수행됩니다. NoSQL은 key-value pair, document-oriented (JSON, XML), graph 등 다양한 형식으로 데이터를 저장하고, 유연한 API나 쿼리 언어를 사용합니다. 예를 들어, MongoDB는 document-oriented 쿼리 언어를 사용합니다.
비교하였을 때 SQL의 장점
Complex queries에 적합합니다 (예: Join을 사용한 효율적인 데이터 검색 가능).
모든 데이터가 동일한 형식과 규칙을 준수하도록 함으로써, transactional integrity (ACID)와 일관된 데이터 구조 (예: 날짜 YYYY-MM-DD) 유지에 적합합니다. (See ‘ACID properties’)
NoSQL의 장점
Unstructured large data volumes을 유연하게 다루며, 데이터 확장 시 빠른 처리가 가능합니다.